如何打磨城市管理的“绣花针”？中日城市探索精细化管理经验

如何打磨城市管理的“绣花针”，是当前很多城市发展过程中积极思考的问题。

10月29日下午，2023“上海-东京”中日城市管理精细化研讨会在上海奉贤新城举办。该研讨会是2023年世界城市日中国主场活动的一部分，由上海市住房和城乡建设管理委员会、上海市奉贤区人民政府联合主办，并得到日本国驻上海总领事馆的大力支持。自2018年首次举办以来，“上海-东京”中日城市管理精细化研讨会目前已连续举办了6年。

上海市人民政府副秘书长王为人在致辞中表示，城市是一个开放、复杂的巨系统，“我们城市在建设的环节也需要精细化的管理，当城市建设到一定的阶段，即经济、社会、文化、生态发展到一定程度时，城市管理精细化要求就显得更加凸显。”

王为人表示，与城市建设相比，城市管理更加注重通过修补和协调手段，物质环境和人与人的关系；更加善于用小的成本和精细化、可持续的手段，优化城市环境，提升城市品质，从而增强城市的运行效能。

28日下午，全球可持续发展城市奖（上海奖）颁奖活动暨2023年世界城市日中国主场活动开幕式在上海举行。今年世界城市日全球主场活动在土耳其伊斯坦布尔举办，主题为“汇聚资源，共建可持续的城市未来”。中国主场活动由住房城乡建设部、联合国人居署、上海市人民政府共同主办，包括开幕式、系列论坛、展览展示及主题考察等。

不同点和共同点

在致辞中，王为人提到，经过过去5年的研讨交流，深感虽然东京和上海两座国际超大城市在城市管理中面临各自不同的情况和问题，但是在精细化管理方面有很多共同之处。

他举例道，比如两者都强调以人为本，上海城市管理强调以人为核心，以实现人民群众美好生活的向往作为工作目标；东京则强调人是第一位的，要重视促进人与人的交互，提升市民在城市中的整体感受。再比如，两座城市都强调数字化在城市管理中的重要作用，上海通过“两张网”的建设，助力公共设施和社区管理；东京则提出“智慧东京战略”，实现安全、多元、智慧城市建设的目标。此外，两座城市都强调需要社会协同治理，上海在街心公园等城市微更新等工作中强调市场主体、社会组织和市民的共同参与；东京在“日本桥再生计划”等项目中重视官民一体、政企合作的工作机制。

王为人表示，这些交流、分享为两座城市持续提高城市管理精细化水平提供了有益的借鉴，也促进了两座城市共同的发展。他乐见当前中日城市在城市管理方面交流不断加强。

作为上海五大新城之一，奉贤新城近年来通过不断实践，探索精细化管理之道。奉贤区委副书记、区长王益群在致辞中分享，奉贤新城坚持科学规划布局城市空间，依托得天独厚的自然生态肌理，构建了“十字水街，田字绿廊”独特城市空间格局。同时，坚持数智融合，赋能城市管理，推动自治法治德治数治“四治”深度融合，科学设置网格，夯实城市最小单元，加快城市数智化转型，持续深化5G基站等新型基础设施建设和物理空间数字化融合应用。

与会嘉宾均认为，以奉贤新城为代表的诸多中国城市，当前在城市精细化管理方面进行了许多卓有成效的探索，但是仍面临精细化质量不够高，供需匹配不均衡等问题，因此，通过国际交流来拓宽视野颇为重要。

作为日方代表，日本地域地盘环境研究所所长桥本正从专业视角探讨了如何从地面到高层空间有机联合、如何有效地利用地下空间并且作精细化开发的经验。桥本正介绍了日本地下公共空间的利用，比如神户市供水管道的建设、东京的外环车道、外环高速、中央超导体磁悬浮新干线、大阪的地下河流通道等，这些实践都是通过地下与地上的空间相结合，通过协同发展，确保地面地上空间的相互联通，形成了地上地下空间的三维化发展。

世博会助推大阪城市发展

众所周知，世界城市日是2010年上海世博会重要的精神遗产。而下一届世博会将在日本大阪举行。在本次论坛中，已在大阪市政府工作近40年、大阪市现任副市长高桥徹在线上就大阪的城市建设介绍了大阪世博会的最新理念与实践。

高桥徹表示，在人口老龄化、流动人口扩大、远程技术不断精湛的背景下，大阪市正努力将健康医疗作为主导产业，加强吸引国外游客的能力，培养对大都市发展至关重要的增长支柱产业。

大阪关西世博会，被视为大阪市整体城市战略的重要一步，也被认为是大阪市实现城市发展飞跃的契机。据高桥徹介绍，在老龄化加速背景下，大阪关西世博会将以生命为主题，向参观者提出如何在成熟社会中生活的问题，以及尖端技术的应用与挑战。大阪市正在进行的一些主要的城市开发项目也与世博会紧密相关。比如在2025年大阪关西世博会的举办地大阪梦洲地区，大阪市政府已通过第一阶段的开发，吸引了大量民间资本，欲将当地打造成一个会展业、住宿、旅游设施在内的旅游综合体。二期三期建设也在稳步推进中。

除了思考生命和健康，高桥徹表示，大阪关西世博还计划让参观者率先体验在不久的将来可能实现的最先进技术，比如有望成为将来空中个人交通工具的飞行汽车、基于人工智能的多语言翻译系统、根据拥堵的预测情况及其他因素来推荐交通方式的智能交通系统等。