数据要素市场指数排名：上海、深圳、北京前三，这些新一线表现亮眼

数商正成为我国数据要素市场蓬勃发展的新兴力量。积极推进数据要素市场建设也正在成为各城市促进数字经济发展的共识。

《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，占全球数据市场交易规模的13.4%，占亚洲数据市场交易规模的66.5%。

那么，在数据要素市场，哪些城市表现更为亮眼？还有哪些不足？

大数据流通与交易技术国家工程实验室和上海数据交易所近日联合发布的《数据要素市场发展指数》显示，在选取的样本城市中，数据要素市场发展指数分值呈现为综合引领型、加速成长型、机会潜力型三个梯队。

第一梯队为上海、深圳、北京、广州、杭州、珠海、苏州、宁波、南京; 第二梯队为武汉、天津、汕头、贵阳、成都、无锡、合肥、重庆、南宁、济南、青岛; 第三梯队为厦门、兰州、福州、长沙、海口、郑州、大连、南昌、呼和浩特、昆明。

综合引领型城市均为东部沿海地区的经济发达城市，数字经济发展水平高，除北京、上海、广州、深圳四大一线城市外，还包括杭州、南京等新一线城市，数据要素治理、数据要素供给、数据要素流通、数据要素市场保障体系四项指标均处于全国领先水平。

例如，上海对数据要素市场建设的政策支持力度领跑全国。2022年正式生效的《上海市数据条例》是国内首部省级人大制定的数据条例；与此同时，上海出台了数量最多、覆盖最广的数据要素相关政策，全面推动和保障数据要素市场的发展。

在数商生态培育方面，上海正加速推动数据要素型企业的认定。上海数据交易所牵头启动国内首个数据交易链建设，并加快构建数据要素流通标准体系。

北京拥有国内最丰富优质的科研资源，数据要素市场保障水平较高；北京拥有数量最多的国家级大数据实验室和数据研究机构。相比上海和深圳，北京的数据要素流通水平提升空间较大。

广东省将建设高标准数据要素市场体系列为新阶段创造型、引领型改革任务。2022年印发的《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》。作为数字经济大省，广东有深圳、广州和珠海三个城市入围综合引领型城市。

浙江省则把数字经济高质量发展作为奋力推进共同富裕先行和省域现代化先行的关键力量，通过数据要素赋能，扩大其他产业要素连接范围。其中，杭州与宁波作为浙江省表现较好的两个城市，均在数据应用方向上各自发挥产业优势。

此外，部分城市对比本地的数字经济发展水平，数据要素市场发展程度有亮眼表现。武汉、宁波、苏州、贵阳等城市数据要素市场发展超水平发挥，得益于其所在省市政府积极推动数据要素市场发展，形成了自身数据要素市场特色。以贵阳为例，其数据要素市场发力公共数据，打造明星气象数据产品，在交易、应用场景等方面均有创新探索。有力的政策支持成为这些城市数据要素市场发展的加速剂。

在加速成长型城市中，虽在培育数据要素市场方面起步相对较晚，但均密集出台激励政策，鼓励数据要素市场发展。

例如，我国西部数据中心的占比正逐步提高。贵州、成都、重庆都是东数西算的国家算力枢纽。其中，贵州拥有适合建设数据中心的气候和地理条件，是发展大数据产业的最大优势。

虽然贵州数字经济的总规模不及第一梯队的城市，但每年的增速较快。贵阳大数据科创城已招引数据要素、数字阅读等新赛道的优质企业，打造区域数字产业聚集区。贵阳还成立了首个以大数据命名的交易所——贵阳大数据交易所,在全国率先探索数据要素流通交易价值和交易模式。

随着数据要素市场体系的不断完善，数据如何更好流通和交易成为当下的发力重点。

“当前数据要素市场还处于发展初期，存在诸多待解难题和挑战。” 《数据要素市场发展指数》总结称，未来随着企业理论贡献与实践创新、政府政策支持与规划引导，将逐渐形成破局之道，推动数据要素产业动能全面释放。