记者实探

算力基建化时代，我国数据中心建设步入快车道，规模总量大幅跃升的背后，能耗高企、供需失衡、智算资源不足等问题仍有待解决。从传统意义上的服务器机房，到实现大规模算力输出的超算中心，数据中心完成了怎样的形态演进？面对AI计算需求的大规模爆发，新型数据中心又将如何进行迭代升级？第一财经记者带你走进数据中心，更现场、更财经，一探究竟！

来自OpenAI的分析报告显示，2012年至2018年的6年间，人工智能训练任务中使用的算力需求便增长了约30万倍。针对这样的需求变化，国内GPU厂商也在调整自身的产品路线图，使得它更加符合AIGC时代的人工智能算力需求。